AI算力上太空 能源大挑戰

（圖／shutterstock ／ 達志影像）

隨着馬斯克持續擴大AI與太空事業佈局，SpaceX再度成爲全球資本市場關注焦點。雖然其航太發射業務仍面臨獲利壓力，AI相關佈局也尚未進入收成階段，但投資人對馬斯克所描繪的願景依舊趨之若鶩。從電動車、星鏈衛星到火星殖民計劃，馬斯克向來擅長提出看似天馬行空的構想，而「將AI算力中心搬到外太空」，正是其中最新的一例。

即使許多人視這種說法爲噱頭，但若從AI產業的發展趨勢來看，這個看似科幻的想法，其實點出了當前AI競賽最核心的問題─能源。

過去兩年，生成式AI快速發展，各大科技公司投入數百億美元興建超大型資料中心。支撐大型語言模型運作的不只是先進晶片，更是龐大的電力供應。從Google、Meta到微軟，無不積極尋找新的能源來源，部分企業甚至開始重新擁抱核能。之所以如此，原因就是當AI模型愈來愈大、運算需求就會愈來愈高；因此，未來AI競賽的關鍵，未必是更先進的演算法或更強大的晶片；誰能提供穩定且低成本的能源，誰就有機會在下一波AI競爭中取得優勢。

相較於地球表面，太空中的太陽能不受晝夜與天候影響，理論上可以持續提供能源；同時，也不需要面對土地取得困難、電網建設不足或地方居民反對等問題。從這個角度來看，馬斯克提出太空AI運算中心，似乎能一舉解決能源與土地兩大瓶頸。

但理論終究不是現實，首要的挑戰來自散熱。太空雖然接近絕對零度，但缺乏空氣與液體作爲熱傳導媒介，資料中心產生的大量熱能無法像地球上那樣透過冷卻水或空調快速排出，只能依靠輻射方式慢慢散熱。換言之，在太空中的超級運算中心動輒有數十萬甚至數百萬顆晶片同時運作，要如何排熱將成爲極大的工程挑戰。

其次是成本。即使火箭發射成本因可重複使用技術而大幅下降，但要將數萬噸設備送入軌道，仍需投入天文數字般的資金。且AI伺服器硬體更新速度極快，每次的汰換升級都要透過火箭運送設備，不僅成本驚人，也將大幅降低經濟效益。

此外，太空環境中的宇宙輻射、微隕石撞擊及太陽風暴，都可能提高設備故障風險。地面資料中心出現問題時，工程師可以立即進場維修；但在軌道上的運算中心，即使未來發展出自動維修機器人，其可靠性與成本仍有待時間驗證。

因此，現階段來看，馬斯克所描繪的太空算力中心距離實現仍有相當的距離。但這並不代表這樣的討論毫無意義。事實上，它反而提醒我們，AI革命正逐漸從軟體競爭走向能源競爭。

馬斯克的太空AI算力中心或是短期內仍是未知數，但可以確定的是：能源已經成爲AI時代，決定國力的重要戰場。因此，當美國、中國大陸及歐洲主要經濟體都在爲AI發展搶電力、搶能源之際，臺灣若無法及早建立穩定且具競爭力的能源體系，未來恐怕將在新一輪科技競賽中處於不利位置。（作者爲工業總會大陸處處長、大學兼任助理教授）